Jak działa czujnik roślinny? Jakie są zalety czujnika w porównaniu z mapami satelitarnymi?
Zmiany klimatu, przepisy dotyczące nawozów, niedobór zasobów oraz szkodniki i choroby to tylko kilka czynników, które stanowią wyzwanie dla rolników w produkcji roślinnej i mają wpływ na produktywność, rentowność i zrównoważony rozwój. Wyzwania te wymagają ciągłej adaptacji i innowacji, dlatego inteligentne rolnictwo staje się coraz ważniejsze.
W tym obszarze czujniki roślinne są ważnym narzędziem do stosowania środków aplikacyjnych i nawozów w sposób specyficzny dla danego miejsca i w oparciu o potrzeby lub do oszczędzania drogich nasion podczas ponownego siewu i nadal osiągania maksymalnych plonów.
Czujniki roślin zostały specjalnie opracowane do przechwytywania danych dotyczących stanu roślin poprzez odbijanie światła podczas jazdy po polu. Ogólnie rzecz biorąc, rozróżnia się czujniki aktywne i pasywne. Czujniki aktywne, takie jak ISARIA PRO Active, mają własne źródło światła, dzięki czemu nadają się do użytku w dzień i w nocy. Czujniki pasywne, takie jak ISARIA PRO Compact, nie mają aktywnego źródła światła i wymagają światła dziennego do pomiaru danych. Czujniki instalacji ISARIA mierzą podaż azotu i wskaźnik biomasy poszczególnych roślin i przekazują te informacje do urządzenia w czasie rzeczywistym. W ten sposób rośliny są dostarczane w razie potrzeby bez marnowania środków aplikacyjnych lub zmniejszania potencjału plonu.
W porównaniu z mapami satelitarnymi czujniki roślin mierzą stan roślin bezpośrednio na miejscu. Umożliwia to precyzyjne dostosowanie zastosowań upraw do specyficznych potrzeb roślin na określonym obszarze, niezależnie od wpływów zewnętrznych. Częste zachmurzenie, szczególnie w sezonie nawożenia, nie pozwala na bieżące zdjęcia satelitarne ekwipunku. Rzędy drzew, krawędzie pól lub sąsiednie uprawy prowadzą do tak zwanych wpływów marginalnych, które mogą sfałszować cały obraz satelitarny ciosu.
Czujniki roślin oferują zatem precyzyjny i wysokiej rozdzielczości sposób monitorowania i kontrolowania rozwoju roślin w czasie rzeczywistym, co pomaga zmaksymalizować plony, zwiększyć wydajność i promować zrównoważony rozwój w rolnictwie.
